開発者向けブログサマリー - 2025/03/12
開発者向けの以下のブログから更新情報をサマリーして投稿します。
対象ブログ一覧
1. Microsoft Azure Blog
2. .NET Blog
3. Visual Studio Blog
4. Semantic Kernel
5. Azure DevOps Blog
6. Engineering@Microsoft
7. Azure SDK Blog
8. Developer Support
Apps on Azure Blog articles
Title: Getting Started with Linux WebJobs on App Service
Date: 2025-03-11 19:00:09
Summary: WebJobsは、Azure App Serviceの機能で、ウェブアプリと同じインスタンスでプログラムやスクリプトを実行できます。追加費用は不要です。この記事では、15分ごとにシステム時刻を出力するトリガー型WebJobを作成します。まず、App Service Web Appを作成し、次にWebJobスクリプトを書きます。スクリプトはコンソールにシステム時刻を出力します。最後に、ポータルでWebJobを作成し、実行タイプをトリガー型に設定します。作成後、手動またはスケジュールでWebJobを実行し、ログで結果を確認します。
Title: Transitioning from Non-managed to Managed WordPress on App Service Linux
Date: 2025-03-11 08:54:03
Summary: MicrosoftのApp ServiceでのWordPressの管理サービスは、高性能で安全性が高く、Azureの各種サービスとシームレスに統合されています。このサービスは、非管理型のWordPress環境に比べ、パフォーマンス、セキュリティ、管理のしやすさ、コスト削減の面で大きな利点があります。この記事では、管理型WordPressの利用確認方法と移行手順を説明しています。移行には新しい管理型WordPressサイトの作成、コンテンツの移行、カスタムドメインの設定が推奨されます。詳細はAzureのポータルや関連のリンクを参照してください。
Title: Azure App Service Auto-Heal: Capturing Relevant Data During Performance Issues
Date: 2025-03-06 20:15:09
Summary: Azure App ServiceのAuto-Healは、ウェブアプリケーションのパフォーマンス問題を自動的に検出し、修正する機能です。特定の条件（リクエストの遅延、メモリ使用量、HTTPステータスコードなど）に基づいて自動的にアクションを実行し、診断データを収集します。設定方法として、Azure PortalでAuto-Healを有効にし、ルールを定義し、適切なアクションを設定します。これにより、ダウンタイムを最小限に抑え、手動のトラブルシューティングを減らすことができます。
Title: Azure Load Testing Celebrates Two Years with Two Exciting Announcements!
Date: 2025-03-10 03:43:28
Summary: Azure Load Testing（ALT）の2周年を祝うブログ記事です。ALTは高トラフィック下でのアプリケーション性能を最適化するための強力なツールで、多くの企業に利用されています。今回、料金改定（2025年3月1日より月額リソース料金の廃止と大規模テストの料金20%引き下げ）と、PythonベースのLocustフレームワークのサポート追加が発表されました。これにより、より柔軟でコスト効率の高い負荷テストが可能になります。さらにAIを活用したテスト生成の簡素化にも取り組んでいます。
Title: Using NVIDIA Triton Inference Server on Azure Container Apps
Date: 2025-03-06 05:53:55
Summary: Triton Inference ServerはNVIDIAが開発したオープンソースの高性能推論プラットフォームで、AIモデルのデプロイを簡素化し最適化します。複数の深層学習フレームワークに対応し、動的バッチ処理や複数GPUの推論をサポートするため、スケールの効率的なAIモデルの提供が可能です。Azure上でのリソース設定、プロジェクトの公開、アプリケーションのテスト手順を紹介します。Tritonは自動車、医療画像処理、自然言語処理など多くのAI応用に利用されています。
Title: Run Locust-based Tests in Azure Load Testing
Date: 2025-03-05 13:38:47
Summary: Microsoftは、Pythonベースのオープンソース負荷テストフレームワーク「Locust」をAzure Load Testingでサポートすることを発表しました。これにより、既存のLocustスクリプトを利用して、Azure Load Testingの機能を活用できます。VS CodeからのLocustスクリプト生成やCI/CDワークフローへの統合も可能です。ユーザーフィードバックを基に、テストスクリプトの依存関係管理やモジュールのアップロード、設定ファイルのアップロードが容易になりました。Azure Load Testingのすべての機能がLocustベースのテストでも利用可能です。
Title: Capture .NET Profiler Trace on the Azure App Service platform
Date: 2025-03-05 11:48:43
Summary: この記事は、Microsoft Azure App ServiceでASP.NETアプリケーションのパフォーマンス問題を診断するための.NET Profiler Trace機能の使用方法を解説しています。Azureポータルでの設定方法、トレースの収集、分析手順が詳述されており、Perf Viewツールを用いたローカルでの分析方法も紹介されています。また、パフォーマンス問題の種類に応じて.NET Profiler Traceとメモリダンプのどちらを使用すべきかを示す表も提供されています。この機能は、Standard以上のSKUでAlways Onが有効な場合に利用可能です。
Title: Azure Load Testing: Price Drop and Usage Limits to Supercharge Your Testing
Date: 2025-03-04 16:00:00
Summary: Azure Load Testingは、アプリケーションやウェブサイトに高トラフィックの負荷をシミュレーションする完全管理型サービスです。2025年3月1日から料金が引き下げられ、月額料金が廃止され使用量に応じた課金となります。また、使用制限機能が追加され、予算内でのコスト管理が可能です。利用者はAzureポータルで簡単に月間の仮想ユーザー時間（VUH）制限を設定できます。この柔軟な料金モデルと使用制限機能により、予算を超えずに大規模なテストが実施可能です。
Title: Introducing a new curriculum: Generative AI with JavaScript
Date: 2025-03-04 09:59:28
Summary: 「Generative AI with JavaScript」という新しいカリキュラムが発表されました。5つのレッスンを通じて、JavaScriptアプリに生成AIを統合する方法を学べます。GitHub ModelsやAzure Open AIを使用できます。詳細は以下のリンクから確認できます。
Title: Building new AI skills for developers
Date: 2025-02-28 21:39:19
Summary: この記事では、開発者がAIスキルを向上させるためのリソースを紹介しています。初心者から上級者まで、Microsoft Learnの学習パス、最新ツール、ビデオ、ライブイベントなど、幅広い学習リソースが提供されています。特にAzureでのAIアプリ開発や、Pythonや.NETを用いたジェネレーティブAIの活用方法、GitHub Copilotの使用方法について詳しく解説されています。さらに、Power PlatformやMicrosoft 365 Copilotの拡張方法についても学べる機会が提供されています。
Title: Supporting Managed Identity based authentication flows in Azure Load Testing
Date: 2025-02-27 17:51:01
Summary: Microsoftではセキュリティを最優先にしており、Secure Future Initiative (SFI)の一環として、Azureリソースの管理対象ID（Managed Identities, MI）を使用した認証を推進しています。Azure Load TestingではMIベースの認証シナリオをサポートし、認証フローを含むロードテストをシームレスに実行できます。具体的には、Apache JMeterを使用してMIを利用した認証トークンを取得し、GET APIリクエストに使用します。テストの設定と実行方法については詳細なガイダンスが提供されています。
Title: Case Study: Data Driven DevOps with ADO
Date: 2025-02-26 22:41:30
Summary: Microsoftの製造パートナーが求めた新システムは、クラウドベースのアーティファクトの自動化、テンプレート化、再利用、メタデータタグ付け、データ駆動生成、非IT社員向けの使いやすさを備えるものでした。Microsoftの助言のもと、コンサルティングパートナーが開発に取り組み、POC（概念実証）で設計と機能性を確認。Azure Web App、Azure SQL Database、Azure DevOpsを使用し、顧客固有のパラメータを反映したデプロイメントを実現しました。
Title: JDConf 2025: Announcing Keynote Speaker and Exciting Sessions on Java, Cloud, and AI
Date: 2025-02-26 19:38:50
Summary: JDConf 2025はJava開発者に向けた必見のイベントです。最新のJava、クラウド、AI技術に関する22以上のセッションと10時間以上のライブストリーミングを提供します。特にAIの開発ワークフロー統合が焦点で、Copilotなどのツールを紹介。イベントは4月9日から10日に開催され、無料でオンデマンド視聴も可能。参加者はMicrosoft Rewardsポイントを獲得でき、世界中のJavaコミュニティとネットワークを構築できます。今すぐRSVPして、未来のJava技術を共に探求しましょう。
Title: Introducing Notifications in Azure Load Testing: Stay Updated in Real-Time
Date: 2025-02-26 15:01:15
Summary: Azure Load Testingに新たに追加された「通知」機能により、パフォーマンステストの進行状況や結果をリアルタイムで把握できるようになりました。通知機能は、テストの開始や完了、失敗の際にアラートを送信し、メールやウェブフックを利用して自動化やコラボレーションを促進します。通知ルールはカスタマイズ可能で、特定のテストやイベントに応じて設定できます。詳細な設定方法はAzureポータルや公式ドキュメントで確認できます。
Title: Deploy Datadog Agent to AKS clusters with Datadog Azure Native ISV Service
Date: 2025-03-06 01:20:43
Summary: Kubernetes環境の監視は、アプリケーションの健全性とパフォーマンスを維持するために重要です。Datadogは、クラウドスケールの監視とセキュリティプラットフォームであり、Azureとのネイティブ統合を提供します。Datadog Azure Native ISV Serviceを使用すると、Azureポータルから簡単にDatadogエージェントをAKSクラスターにデプロイできます。これにより、リソースのメトリクスとログをリアルタイムで収集し、統一されたダッシュボードで可視化できます。Datadogは、移行、モダナイゼーション、およびコスト最適化に役立ちます。
.NET Blog
Title: .NET and .NET Framework March 2025 servicing releases updates
Date: 2025-03-11 21:00:00
Summary: 2025年3月の.NETおよび.NET Frameworkの最新のサービス更新についての要約です。詳細は.NET Blogの投稿で確認できます。
URL: https://devblogs.microsoft.com/dotnet/dotnet-and-dotnet-framework-march-2025-servicing-updates/
Title: .NET AI Template Now Available in Preview
Date: 2025-03-06 18:05:00
Summary: Microsoftは、Visual Studio、Visual Studio Code、および.NET CLI向けの.NET AIテンプレートの最初のプレビューを発表しました。これにより、.NETを使用して優れたAIアプリを構築するためのスタートが切れます。
URL: https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-dotnet-ai-template-preview1/
Title: Unlock new possibilities for AI Evaluations for .NET
Date: 2025-03-03 18:05:00
Summary: Microsoft.Extensions.AI.Evaluationsライブラリがオープンソース化され、新しいAzure DevOpsプラグインが提供開始されました。これにより、CIパイプラインでのレポート作成がこれまで以上に容易になります。
URL: https://devblogs.microsoft.com/dotnet/start-using-the-microsoft-ai-evaluations-library-today/
Visual Studio Blog
Title: GPT-4o Copilot code completion model available now in Visual Studio public preview
Date: 2025-03-11 15:00:21
Summary: GitHub Copilotユーザー向けに、新しいGPT-4o Copilotコード補完モデルがVisual Studio 17.14 Preview 2で利用可能になりました。このモデルは、30以上の人気プログラミング言語の275,000以上の高品質な公開リポジトリで追加訓練されています。
Title: Unlock Free Access to Cloud Academy: A New Benefit for Visual Studio Subscribers
Date: 2025-03-10 12:00:55
Summary: Visual Studio ProfessionalまたはEnterpriseのサブスクライバーは、今日からクレジットカード不要でQAのCloud Academyに12か月間無料でアクセスできます。この特典はVisual Studioのサブスクリプションに含まれています。
URL: https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/cloud-academy-visual-studio-subscription-benefit/
Title: New Debugging and Profiling Features in Visual Studio (v17.13)
Date: 2025-03-05 15:39:27
Summary: 最新のVisual Studioアップデート（v17.13）では、トラブルシューティングの効率を向上させる強力なデバッグおよびプロファイリング機能が追加されました。AI駆動の機能により、変数分析やデータ検査がよりスマートで直感的になり、問題の特定とデバッグが容易になります。プロファイリングツールの改善も含まれています。
Title: Great new productivity features in Visual Studio
Date: 2025-03-03 16:28:28
Summary: 最新バージョンのVisual Studioには、生産性向上を目指した小さな改良や新機能が追加されました。これにより、ユーザーの作業がより快適になります。詳細は公式ブログで確認できます。
URL: https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/great-new-productivity-features-in-visual-studio/
Title: Catch issues before you commit to Git
Date: 2025-02-27 17:06:24
Summary: Visual Studioに新機能が追加され、GitHub Copilotを活用してローカルのコード変更をコミットする前にレビューできるようになりました。これにより、コードの品質向上と問題発見が早期に行えます。
URL: https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/catch-issues-before-you-commit-to-git/
Semantic Kernel
Title: Customer Case Study: INCM transforms legal accessibility with an AI Search Assistant
Date: 2025-03-11 19:29:25
Summary: ポルトガルの官報を管理するINCMは、AI検索アシスタントを導入し、法的情報のアクセス性を大幅に向上させました。このAIツールにより、大量の情報や複雑な言語を扱いやすくしています。
Title: Keeping the Conversation Flowing: Managing Context with Semantic Kernel Python
Date: 2025-03-11 05:20:58
Summary: 会話型AIの分野では、人間とデジタルアシスタント間の一貫性と文脈的な意味を持つ対話を維持することが難しくなっています。対話が長引くと、大規模言語モデル（LLM）のトークン制約とメモリ制限により、完全な会話の文脈を保持することが困難になります。これにより、会話の明瞭さが損なわれます。詳細は「Semantic Kernel Python Context Management」の記事をご覧ください。
URL: https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/semantic-kernel-python-context-management/
Title: G3J Learn Semantic Kernel Show – A Deep Dive in Korean! | 세계로 뻗어갑니다: “G3J Learn Semantic Kernel” 쇼 – 한국어로 배우는 Semantic Kernel!
Date: 2025-03-10 15:29:18
Summary: 「G3J Learn Semantic Kernel」ショーが韓国語で深堀りされ、グローバルに展開。多言語配信の成功により、ローカライズされたコンテンツの需要が急増。世界各地の開発者がSemantic Kernelへの関心を示し、さらなる学習を希望しています。
Title: Integration of AWS Bedrock Agents in Semantic Kernel
Date: 2025-03-07 21:45:30
Summary: AWS Bedrock Agentsは、AIエージェントの実験や迅速な展開を支援するマネージドサービスです。ユーザーは、AWSモデルやさまざまなプロバイダーのモデルを利用できます。Semantic KernelはAWS Bedrockと統合されました。
URL: https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/integration-of-aws-bedrock-agents-in-semantic-kernel/
Title: Talk to your agents! Introducing the Realtime API’s in Semantic Kernel
Date: 2025-03-06 21:17:32
Summary: Semantic KernelのPython版リリース1.23.0で、OpenAIおよびAzure OpenAIのリアルタイムマルチモーダルAPIと対話する新しいクライアントセットが導入されました。これにより、これらのサービスへの接続が抽象化され、ツールの追加やアプリの実行が容易になります。詳細はリンク先のブログで確認できます。
Title: Effortlessly Integrate xAI’s Grok with Semantic Kernel
Date: 2025-03-06 15:31:25
Summary: Semantic Kernelユーザーは、OpenAIコネクタを使用してxAIのGrok APIを簡単に統合できます。このチュートリアルでは、C#およびPythonの例を用いて、最小限の手間でSemantic KernelプロジェクトにGrokを設定する方法に焦点を当てています。
URL: https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/integrate-sk-with-xai-grok-easily/
Title: AutoGen and Semantic Kernel, Part 2
Date: 2025-03-05 17:55:58
Summary: MicrosoftのエージェントAIフレームワークであるAutoGenとSemantic Kernelについての記事が進化を続けています。Azure AI FoundryのSemantic KernelとAI FrontierのAutoGenは、開発者が高度なマルチエージェントシステムを構築できるように設計されています。
URL: https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/semantic-kernel-and-autogen-part-2/
Title: Integrating Model Context Protocol Tools with Semantic Kernel: A Step-by-Step Guide
Date: 2025-03-05 15:29:56
Summary: この投稿では、Semantic KernelでModel Context Protocol (MCP)ツールを使用する方法について説明しています。MCPはアプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルであり、AIモデルとデータソースやツールの接続を標準化します。これにより、AIモデルの性能が向上します。
Title: Guest Blog: LLMAgentOps Toolkit for Semantic Kernel
Date: 2025-03-03 20:02:05
Summary: Semantic Kernelチームは、ゲスト著者Prabal DebによるLLMAgentOps Toolkitを紹介します。このツールキットは、Semantic KernelのPythonバージョンを基盤にしたLLMエージェントベースのアプリケーションの基本構造を含んでおり、データサイエンティストや開発者が実験を始めるための出発点として設計されています。
URL: https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/guest-blog-llmagentops-toolkit-for-semantic-kernel/
Title: Release the Agents! SK Agents Framework RC1
Date: 2025-02-28 18:37:08
Summary: Semantic Kernel Agent FrameworkがRelease Candidate 1に到達しました。Semantic Kernel 1.40（.NET）および1.22.0（Python）のリリースに伴い、エンタープライズ向けAIエージェントの構築に向けた堅牢で多用途なフレームワークの提供において重要な節目を迎えました。
URL: https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/release-the-agents-sk-agents-framework-rc1/
Azure DevOps Blog
Title: March Patches for Azure DevOps Server
Date: 2025-03-11 19:12:50
Summary: 本日、自己ホスト型製品であるAzure DevOps Serverに影響を与えるパッチをリリースしました。最新かつ最も安全なバージョンのAzure DevOps Server 2022.2を使用することを強く推奨します。最新バージョンはAzure DevOps Serverのダウンロードページから入手可能です。
URL: https://devblogs.microsoft.com/devops/march-patches-for-azure-devops-server-3/
Title: New Boards Hub Update
Date: 2025-03-11 18:20:34
Summary: 今週、新しいBoards Hubの展開が大きな節目を迎え、すべての組織とユーザーにデフォルト体験として提供されました。97％のユーザーが新しいBoardsを使用し続けています。
URL: https://devblogs.microsoft.com/devops/new-boards-hub-update-spring-2025/
Title: Azure DevOps Basic usage included with GitHub Enterprise
Date: 2025-02-28 23:09:21
Summary: 多くの顧客がGitHubとAzure DevOpsを併用したいと考えています。これまではVisual StudioサブスクリプションとGitHub Enterpriseを購入しない限り、両方の製品に別々に支払いが必要でした。しかし、Sprint 252リリースにより、GitHub Enterprise CloudにAzure DevOps Basicの使用権が含まれるようになりました。ユーザーはログインすることで自動的にこの特典を利用できます。
URL: https://devblogs.microsoft.com/devops/azure-devops-basic-usage-included-with-github-enterprise/
Engineering@Microsoft
Title: How Microsoft Engineers Build AI: Learn about scalable RAG-enabled AI Apps
Date: 2025-03-03 17:00:44
Summary: 開発者にとって、アプリにインテリジェンスを組み込むことの重要性が一層明確になっています。今後3年間で92%の企業がAIに投資し、生産性の向上や顧客サービスの改善などのビジネス成果を目指しています。Microsoftのエンジニアは、スケーラブルなRAG対応AIアプリケーションの開発に力を注いでいます。
Azure SDK Blog
Title: Replacing jackson-databind with azure-json and azure-xml
Date: 2025-03-11 20:38:45
Summary: このブログ記事は、Azure SDK for Javaでjackson-databindがazure-jsonとazure-xmlに置き換えられた経緯を説明しています。詳細はAzure SDK Blogで確認できます。
URL: https://devblogs.microsoft.com/azure-sdk/replacing-jackson-databind-with-azure-json-and-azure-xml/
Title: Azure Developer CLI (azd) – March 2025
Date: 2025-03-07 19:14:23
Summary: この投稿では、Azure Developer CLI（azd）の3月リリースが発表されています。詳細はAzure SDK Blogで確認できます。
URL: https://devblogs.microsoft.com/azure-sdk/azure-developer-cli-azd-march-2025/
Title: Azure SDK Release (February 2025)
Date: 2025-02-26 19:09:17
Summary: Azure SDKは毎月リリースされます。本記事では今月のハイライトとリリースノートを紹介しています。詳細はAzure SDK Blogで確認できます。
URL: https://devblogs.microsoft.com/azure-sdk/azure-sdk-release-february-2025/
Developer Support