実装 (バックエンド)
バックエンド側の各種機能を実装
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サンプルデータの作成
以下プロンプトを使用して、日本語のサンプルデータを作成します。
プロンプト サンプル
# サンプルデータ作成のタスク データモデルを参考にして、日本語のサンプルのデータを作成してください
生成結果 サンプル
結果 1
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Azure SQL Database のテーブル作成
以下プロンプトを使用して、Azure SQL Database にテーブルを作成します。
プロンプト サンプル
# テーブル作成のタスク 以下の使用技術を使います。テーブルの作成のSQL文を作成してください。 ## 使用技術: - Azure SQL Database v12
生成結果 サンプル
結果 1
SQL
-- USER テーブルの作成 CREATE TABLE USER ( id INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), name NVARCHAR(100) NOT NULL, role NVARCHAR(50) NOT NULL, email NVARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE, password NVARCHAR(100) NOT NULL ); -- EQUIPMENT テーブルの作成 CREATE TABLE EQUIPMENT ( id INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), name NVARCHAR(100) NOT NULL, type NVARCHAR(50) NOT NULL, status NVARCHAR(50) NOT NULL, last_maintenance DATETIME NOT NULL ); -- SENSOR テーブルの作成 CREATE TABLE SENSOR ( id INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), type NVARCHAR(50) NOT NULL, location NVARCHAR(100) NOT NULL, equipment_id INT NOT NULL, FOREIGN KEY (equipment_id) REFERENCES EQUIPMENT(id) ); -- DATA テーブルの作成 CREATE TABLE DATA ( id INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), sensor_id INT NOT NULL, timestamp DATETIME NOT NULL, value FLOAT NOT NULL, FOREIGN KEY (sensor_id) REFERENCES SENSOR(id) ); -- ALERT テーブルの作成 CREATE TABLE ALERT ( id INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), equipment_id INT NOT NULL, timestamp DATETIME NOT NULL, alert_type NVARCHAR(50) NOT NULL, description NVARCHAR(255) NOT NULL, FOREIGN KEY (equipment_id) REFERENCES EQUIPMENT(id) ); -- MAINTENANCE テーブルの作成 CREATE TABLE MAINTENANCE ( id INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), equipment_id INT NOT NULL, user_id INT NOT NULL, timestamp DATETIME NOT NULL, action NVARCHAR(255) NOT NULL, result NVARCHAR(255) NOT NULL, FOREIGN KEY (equipment_id) REFERENCES EQUIPMENT(id), FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES USER(id) ); -- REPORT テーブルの作成 CREATE TABLE REPORT ( id INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), user_id INT NOT NULL, generated_at DATETIME NOT NULL, report_type NVARCHAR(50) NOT NULL, content TEXT NOT NULL, FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES USER(id) );
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Azure SQL Database にデータ登録
以下プロンプトを使用して、サンプルデータを Azure SQL Database に登録する SQL 文を作成します。
プロンプト サンプル
# サンプルデータの登録SQL文作成のタスク サンプルのデータを Azure SQL Database に登録するSQL文を作成してください
生成結果 サンプル
結果 1
SQL
-- USER テーブルにサンプルデータを挿入 INSERT INTO USER (name, role, email, password) VALUES ('田中 太郎', '工場管理者', 'tanaka@example.com', 'password1'), ('鈴木 花子', 'メンテナンススタッフ', 'suzuki@example.com', 'password2'), ('佐藤 次郎', '経営陣', 'sato@example.com', 'password3'); -- EQUIPMENT テーブルにサンプルデータを挿入 INSERT INTO EQUIPMENT (name, type, status, last_maintenance) VALUES ('プレス機1号', 'プレス機', '稼働中', '2024-12-01 10:00:00'), ('溶接機2号', '溶接機', 'メンテ中', '2024-11-20 14:00:00'), ('塗装機3号', '塗装機', '稼働中', '2024-12-15 09:00:00'); -- SENSOR テーブルにサンプルデータを挿入 INSERT INTO SENSOR (type, location, equipment_id) VALUES ('温度センサー', 'プレス機1号', 1), ('振動センサー', '溶接機2号', 2), ('圧力センサー', '塗装機3号', 3); -- DATA テーブルにサンプルデータを挿入 INSERT INTO DATA (sensor_id, timestamp, value) VALUES (1, '2024-12-27 10:00:00', 75.3), (2, '2024-12-27 10:05:00', 0.02), (3, '2024-12-27 10:10:00', 1.5); -- ALERT テーブルにサンプルデータを挿入 INSERT INTO ALERT (equipment_id, timestamp, alert_type, description) VALUES (1, '2024-12-27 10:15:00', '温度異常', 'プレス機1号の温度が高すぎます'), (2, '2024-12-27 10:20:00', '振動異常', '溶接機2号の振動が異常です'); -- MAINTENANCE テーブルにサンプルデータを挿入 INSERT INTO MAINTENANCE (equipment_id, user_id, timestamp, action, result) VALUES (1, 2, '2024-12-01 10:30:00', '温度センサー交換', '正常稼働'), (2, 2, '2024-11-20 14:30:00', '振動センサー調整', '正常稼働'); -- REPORT テーブルにサンプルデータを挿入 INSERT INTO REPORT (user_id, generated_at, report_type, content) VALUES (1, '2024-12-27 10:30:00', '月次レポート', 'プレス機1号の稼働状況'), (3, '2024-12-27 10:35:00', '週次レポート', '溶接機2号のメンテナンス状況');
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Azure Cosmos DB (NoSQL) の作成
以下プロンプトを使用して、Azure Cosmos DB のサンプルデータを作成します。
プロンプト サンプル
# サンプルデータのインポート用のタスク サンプルのデータを Azure Cosmos DB NoSQL API 用に作成してください データベースのインスタンス作成とデータのインポートの詳細な手順書も作成してください
生成結果 サンプル
結果 1
USER コレクション
[ { "id": "1", "name": "田中 太郎", "role": "工場管理者", "email": "tanaka@example.com", "password": "password1" }, { "id": "2", "name": "鈴木 花子", "role": "メンテナンススタッフ", "email": "suzuki@example.com", "password": "password2" }, { "id": "3", "name": "佐藤 次郎", "role": "経営陣", "email": "sato@example.com", "password": "password3" } ]
EQUIPMENT コレクション
[ { "id": "1", "name": "プレス機1号", "type": "プレス機", "status": "稼働中", "last_maintenance": "2024-12-01T10:00:00Z" }, { "id": "2", "name": "溶接機2号", "type": "溶接機", "status": "メンテ中", "last_maintenance": "2024-11-20T14:00:00Z" }, { "id": "3", "name": "塗装機3号", "type": "塗装機", "status": "稼働中", "last_maintenance": "2024-12-15T09:00:00Z" } ]
SENSOR コレクション
[ { "id": "1", "type": "温度センサー", "location": "プレス機1号", "equipment_id": "1" }, { "id": "2", "type": "振動センサー", "location": "溶接機2号", "equipment_id": "2" }, { "id": "3", "type": "圧力センサー", "location": "塗装機3号", "equipment_id": "3" } ]
DATA コレクション
[ { "id": "1", "sensor_id": "1", "timestamp": "2024-12-27T10:00:00Z", "value": 75.3 }, { "id": "2", "sensor_id": "2", "timestamp": "2024-12-27T10:05:00Z", "value": 0.02 }, { "id": "3", "sensor_id": "3", "timestamp": "2024-12-27T10:10:00Z", "value": 1.5 } ]
ALERT コレクション
[ { "id": "1", "equipment_id": "1", "timestamp": "2024-12-27T10:15:00Z", "alert_type": "温度異常", "description": "プレス機1号の温度が高すぎます" }, { "id": "2", "equipment_id": "2", "timestamp": "2024-12-27T10:20:00Z", "alert_type": "振動異常", "description": "溶接機2号の振動が異常です" } ]
MAINTENANCE コレクション
[ { "id": "1", "equipment_id": "1", "user_id": "2", "timestamp": "2024-12-01T10:30:00Z", "action": "温度センサー交換", "result": "正常稼働" }, { "id": "2", "equipment_id": "2", "user_id": "2", "timestamp": "2024-11-20T14:30:00Z", "action": "振動センサー調整", "result": "正常稼働" } ]
REPORT コレクション
[ { "id": "1", "user_id": "1", "generated_at": "2024-12-27T10:30:00Z", "report_type": "月次レポート", "content": "プレス機1号の稼働状況" }, { "id": "2", "user_id": "3", "generated_at": "2024-12-27T10:35:00Z", "report_type": "週次レポート", "content": "溶接機2号のメンテナンス状況" } ]
まとめ
このページでは、バックエンド側の各種機能の実装について説明しました。以下に要点をまとめます。
- サンプルデータの作成:
- データモデルを参考にして、日本語のサンプルデータを作成しました。
- Azure SQL Database のテーブル作成:
- Azure SQL Database v12 を使用して、各種テーブルを作成しました。
- USER、EQUIPMENT、SENSOR、DATA、ALERT、MAINTENANCE、REPORT テーブルを作成しました。
- Azure SQL Database にデータ登録:
- 作成したサンプルデータを Azure SQL Database に登録する SQL 文を作成しました。
- Azure Cosmos DB (NoSQL) の作成:
- Azure Cosmos DB NoSQL API 用のサンプルデータを作成し、データベースのインスタンス作成とデータのインポートの詳細な手順書を作成しました。
Microsoft Copilot を活用することで、これらのバックエンド機能を効率的に実装することができました。次のステップに進む前に、生成されたコードとデータを確認し、必要に応じて修正を行いましょう。